（一）项目核心概念

OMO（Online-Merge-Offline）商业模式是一种行业平台型商业模式，通过在线分享商务、移动电子商务、线下商务的有效聚合，帮助企业顺应体验经济的发展和用户需求的变化，简化获得实体商品和服务的途径，打造线上——移动——线下三位一体全时空的体验店营销系统，使企业与用户能够通过各种载体及终端进行交易和消费。

OMO（Online-Merge-Offline）指线上线下融合。项目“OMO模式下基于大数据的精准教学与个性学习的行动研究”是指通过线上线下融合，利用大数据分析学习者的个性特征和内在需求，提供精准化教学和个性化学习服务，实现教育质量的提升。

（二）项目研究的价值追求（四方面）

1. 坚守教育本质，探索全新的学习创新人才培养范式。

教育的根本任务是培养人。借助技术突破学习时空，重构学习方式，培养满足社会需要的会学习能创新的未来人才。

2. 尊重个性差异，推进精准供给引导教学评方式变革。

在信息技术与教育教学深度高质融合的前提下，驱动数据应用，重构教学活动流程，推进精准化教学，提供个性化学习服务，实施过程性多元评价，逐步走向适应每个学生的“精准供给”。

3. 借力项目研究，培养适应未来智慧教育的专业教师。

通过项目研究引领教师发展，探索人机协同下教师的角色再造，打造“无所不会、无所不能的超级教师”。

4. 重视资源开发，建设系列化在线课程打造学校特色。

建立基于项目驱动的在线课程资源开发机制，建设丰富多样的慕课课程和微课资源，为学生的个性成长和多元发展提供更多选择机会。

（三）项目研究的目标任务（七建构）

1.要补强在线教与学的效果，主要解决学生自主性、家庭支持度、教师适应性，建构线上学习范式。

2.要实现线上与线下的融合，不仅是物理叠加而是化学反应，发挥传统课堂与在线课堂、在线自主学习各自优势，建构以学习者中心的智慧学习生态（圈）。

3.要利用智慧学习平台和信息技术手段，建构数据采集途径（和方法）。

4.要分析数据、利用数据，指导教与学，建构精准教学模式。

5.要建立多样性、发展性反馈机制，推进评价改革，建构多元评价体系。

6.要通过项目研究引领，加快课程资源建设和教师队伍建设，建构基于团队协作的课程资源开发机制和教师专业提升机制。

（四）项目研究的建设内容

本项目研究着力信息技术与教育教学的深度融合，探索基于数据分析和实时反馈的个性化自主学习、诊断性精准教学和突破时空限制的多元化教育活动。利用信息化技术采集数据跟踪分析，对学生的认知特点、优势潜能和最佳学习模式进行分析，根据学习者的个人特点和发展需求，设计个性化自主学习方案，推送可选择性的差异化学习资源，开展基于数据和证据的精准化教育教学活动。突破学习时空，指导学生线上线下预习、作业、自测、拓展阅读、网络选修课等学习活动，开展线上协作教研、家校互动、网络研修、学习指导等教学活动。探索技术与教学的融合方式，重塑教学评价和教学管理方式，汇聚智慧教育应用的典型模式，形成初步的智慧教学范式，实现“尊重差异，发展个性”的教学变革。

1.主要内容（六建设）

（1）基于智慧教学的极简信息技术研究，培育全新教育形态。

对能满足信息化常态教学和个性化自主学习的智慧学习平台和极简信息技术进行研究，构建以学习者为中心，线上线下相结合，突破时空限制的全新教育教学形态，实现人人皆学、处处能学、时时可学的学习生态。

（2）基于数据分析的精准教学行动研究，培育智慧教学范式。

开展常态化的线上线下融合教学，应用极简信息技术、阅卷诊断系统和智慧学习平台，对学生的学习需求、学习行为进行跟踪调研，建构学科基础数据，建立学生的学习数据库，借助数据分析和实时反馈，推进诊断性精准教学，提高课堂教学效益。

（3）基于个性需求的自主学习模式研究，培育学习创新人才。

充分利用课余假期时间，应用数据精准匹配个性需求，延伸课堂开展在线答疑辅导，推送个性化学习服务，培养会学习能创新的未来人才；借助智慧学习平台，凝聚学校、家长、社会合力，推进基于网络的协同学习和基于项目的科学实验活动，促进学生的个性成长和多元发展。

（4）基于数据画像的动态评价标准研究，培育多元评价体系。

借助信息技术和心理学分析手段采集学习认知特点、学习风格、优势潜能、情绪健康等学习者特征数据，基于智慧学习平台上记录的基础性学业数据、学习表现方面的过程性行为数据以及根据自主学习内容和学习路径反馈的个性化需求数据，对学习者进行画像和动态分析，用多样性的评价标准和发展性的育人理念建立科学的多元评价机制，助力于教育教学活动。

（5）基于慕课形态的课程资源开发研究，培育校本特色课程。

建立基于项目驱动的在线课程开发机制，推进以慕课（MOOC）课程形态为特征的开放式数字化课程资源开发，建设丰富多样的个性化学习课程资源，增加课程的选择性。利用线上线下慕课（MOOC）课程学习的方式让每一位学习者都能享受优质的学习资源。

（6）基于人机协同的教师队伍建设研究，培育专业提升机制。

教师的变革决定了教育的变革。在人工智能支持下探讨教师角色再造， “人机协同”拓展教师的双手和大脑的功用，提升教师的工作效率和质量，促进教师角色更加多元化和专业化，培养一批适合未来教育的教师队伍，打造几乎是“无所不会、无所不能的超级教师”。

2.建设重点（两融合四研究）

通过信息技术和教与学的深度融合、线上线下时空融合，促进教、学、评方式的变革以及特色课程建设。即基于数据分析的精准教学行动研究（教），基于个性需求的自主学习模式研究（学），基于数据画像的多元评价体系研究（评），基于慕课形态的课程资源开发研究（课程）。

3.创新点（三创新）

（1）模式迁移：商业模式有效迁移，引领智慧教学。

（2）数据驱动：数据应用精确画像，提升教育质量。

（3）项目引领：项目引领专业提升，促进内涵发展。

（五）预期成果（二加四）

1.理论性成果

（1）一份“OMO模式下基于大数据的精准教学与个性学习的行动研究”研究报告。

（2）一份OMO模式下基于数据画像的多元评价标准。

2.实践性成果

（1）成就一支技能娴熟的专业教师队伍。

（2）开发一批校本在线课程和微课资源。

（3）聚合一份智慧教学的极简技术分享。

（4）汇编一册智慧教学经验和教学案例。