2020年10月12日下午，我校项目组举行常州市“数据支持的精准教学”专题教研活动。物理组的王鹤老师和数学组赵菲老师分别在物理DIS实验室和录播教室开设了两节公开课。

王鹤老师借助“小闲智慧教育平台”对滑动摩擦力的学情做了精准的数据化分析，依据数据，找出学生的薄弱点，有针对性地设计课堂，做到了数据支持的精准化教学，大大提高了课堂效率；利用DIS实验，定量地获得滑动摩擦力和压力的大小，现场采集实验数据，根据数据的分析修正实验，最后得到了比较理想的滑动摩擦力大小的表达式，不仅体现出数据支持的精准化教学，也大大提高了学生学习的积极性和参与度。

赵菲老师利用“小闲智慧教育平台”，通过对课前学生完成的基础自测的数据分析，了解了学生对数列求和的掌握情况，找到最薄弱的两类题型——错位相减求和和裂项相消求和，课上针对这两类题型进行了重点讲解、精准训练。在学生独立操作和小组讨论的过程中，学生更加深刻地认识并掌握了这两类数列求和方法。例题后的针对性训练富有变化，层层递进，激发了学生的探索欲望。小结后的课堂反馈通过几道小题再次采集数据，反馈了本节课学生掌握的情况，同时为下一节课的精准教学做准备。

常州市教科院教研员顾松明老师对开设的两节公开课给予了高度评价，两位老师利用数据统计和分析的手段打通了课前、课中和课后的壁垒，重视学生基础与提高的衔接，关注学生的最近发展区，设置的例题及变式有台阶，学生好上手，基于数据的精准教学充分实现了课堂教学效率的最优化。希望两位老师将本节课总结成教学案例，进一步归纳提升为学科教学范式，这项探索极具推广的价值。