基于数据支持的精准教学是近些年教学探索的新方向，对提高教学质量具有重要意义。我校高度重视，积极组织全校老师参与数字化教学研究，大力推动基于数据诊断的精准教学和个性学习的行动研究，并取得了一系列丰硕的成果。

　　2020年10月12日下午，我校举行常州市“数据支持的精准教学”专题教研活动。物理组的王鹤老师和数学组赵菲老师分别在物理DIS实验室和录播教室开设了两节公开课。我校数学组物理组全体老师和部分兄弟学校的老师参加观摩学习，我校吴健书记、任惠宇副校长、张衍标副校长、常州市教科院教研员顾松明、常州市西夏墅中学潘建峰等专家莅临指导。

　　王鹤老师借助“小闲智慧教育平台”对滑动摩擦力的学情做了精准的数据化分析，依据数据，找出学生的薄弱点，有针对性地设计课堂，做到了数据支持的精准化教学，大大提高了课堂效率;利用DIS实验，定量地获得滑动摩擦力和压力的大小，现场采集实验数据，根据数据的分析修正实验，最后得到了比较理想的滑动摩擦力大小的表达式，不仅体现出数据支持的精准化教学，也大大提高了学生学习的积极性和参与度。常州市西夏墅中学潘建峰老师结合“数据支持的精准教学” 对本节课进行了精彩点评，给予了充分肯定。

　　赵菲老师利用“小闲智慧教育平台”，通过对课前学生完成的基础自测的数据分析，了解了学生对数列求和的掌握情况，找到最薄弱的两类题型——错位相减求和和裂项求和，课上针对这两类题型进行了重点讲解、精准训练。在学生独立操作和小组讨论的过程中，学生更加深刻地认识并掌握了这两类数列求和方法。例题后的针对性训练富有变化，层层递进，激发了学生的探索欲望。小结后的课堂反馈通过几道小题再次采集数据，反馈了本节课学生掌握的情况，同时为下一节课的精准教学做准备。

　　顾松明老师对开设的两节公开课给予了高度评价，两位老师利用数据统计和分析的手段打通了课前、课中和课后的壁垒，重视学生基础与提高的衔接，关注学生的最近发展区，设置的例题及变式有台阶，学生好上手。美国著名教育心理学家和课程论专家布鲁姆在“掌握学习理论”中提出，学生的认知准备状态和学习准备状态可以用教师的教学准备状态来弥补。基于数据的精准教学正是基于这一点实现课堂教学效率的最优化。希望两位老师将本节课总结成教学案例，进一步归纳提升为学科教学范式，这项探索极具推广的价值。最后，顾教研员在数据的分析，数字化技术的使用等方面提出了诸多有价值的建议。

　　本次“数据支持的精准教学” 专题教研公开课活动，既是常州市二十所学校数字化学习交流研讨之专题教研活动，也是我校市级信息化项目“基于大数据的理科精准教学实践研究”的专题教研活动，很多老师积极参与，并从中获益。本次活动也激发了更多老师探索数字化精准教学的研究热情，相信我校在探索数字化教学方面一定会取得更多的成果!